Você sabe como funciona o mir-THYPE?
Esse classificador molecular baseado em microRNAs é utilizado na endocrinologia de precisão e possui alta sensibilidade e especificidade para identificação de nódulos de tireoide.
Com a utilização desse painel de biomarcadores, é possível reclassificar nódulos indeterminados, ou personalizar a conduta médica pré-operatória, evitando cirurgias desnecessárias.
Identificação de nódulos de tireoide como indeterminados e o risco de cirurgia potencialmente desnecessária
Nódulos de tireoide são frequentes, podendo ser identificados em até 68% da população. Em geral, os nódulos são selecionados para biópsia com base nas características vistas na ultrassonografia, além do tamanho e do histórico clínico de alto risco do paciente.
Os resultados da citologia são classificados pelo sistema Bethesda em seis categorias que variam de benigno a maligno. Felizmente, a maioria dos nódulos de tireoide são classificados como benignos após a citologia – apenas cerca de 5% são malignos.
A dificuldade questionada atualmente está nos pacientes cuja citologia é indeterminada. Cerca de 20-30% dos pacientes com nódulos são classificados como Bethesda III ou IV. Devido ao risco de malignidade, é preferível a realização da cirurgia na maioria dos pacientes.
No entanto, os laudos histológicos pós-cirúrgicos evidenciam que até 84% destes casos são benignos, e não necessitavam do procedimento. Nesse sentido, classificar de forma mais precisa esses tumores era necessário – e essa é a proposta do mir-THYPE.
Classificador mir-THYPE para redução de cirurgias desnecessárias
O painel de biomarcadores inclui 11 miRNAs capazes de classificar de forma precisa os nódulos de tireoide previamente identificados como indeterminados (Bethesda III ou IV). Nas análises de validação, o mir-THYPE apresentou 94,6% de sensibilidade e 81% de especificidade, além de alto valor preditivo.
Com o uso do classificador, há um potencial de redução de cirurgias desnecessárias em cerca de 80%.
O classificador foi desenvolvido pela Onkos, de Ribeirão Preto (SP), e está disponível para análise de nódulos identificados como indeterminados. O objetivo é o de reclassificação em potencialmente benigno ou potencialmente maligno. Além de alta sensibilidade e especificidade, não há a necessidade de repetir a punção, pois utiliza a mesma lâmina anterior, já coletada.
Há também outra versão comercial de um teste pré-operatório, que auxilia na conduta personalizada de tumores malignos (Bethesda V ou VI). Além da análise de microRNAs específicos de carcinoma medular de tireoide, outros marcadores prognósticos associados (como mutações em RET e BRAF) indicam o potencial de agressividade do tumor, auxiliando no manejo do paciente.
miRNAs como biomarcadores promissores em câncer
Os miRNAs surgiram como moléculas promissoras na oncologia. Por serem moléculas reguladoras da expressão gênica, alterações da sua expressão impactam processos de tumorigênese, e podem ser marcadores potenciais.
Além disso, são moléculas estáveis, o que permite seu uso na rotina molecular. Nesse sentido, os estudos com miRNAs em biópsia líquida são cada vez mais robustos. O uso de miRNAs em fluidos podem auxiliar como complementos às biópsias teciduais, na identificação precoce de tumores, ou no monitoramento da progressão da doença.
É importante valorizar a pesquisa brasileira no estudo de biomarcadores em câncer, a exemplo do desenvolvimento do mir-THYPE. Há grupos de estudo avaliando miRNAs encapsulados em vesículas em câncer de próstata, como é o caso de pesquisadores do Instituto Carlos Chagas/FIOCRUZ, e de um grupo de pesquisa da Universidade de Londrina, em colaboração com o Hospital de Câncer de Barretos.
Também já citamos no nosso Portal alguns outros trabalhos de pesquisadores brasileiros, como o uso de um painel de miRNAs como biomarcadores em câncer de mama.
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Referências:
Santos MTD, Buzolin AL, Gama RR, Silva ECAD, Dufloth RM, Figueiredo DLA, Carvalho AL. Molecular Classification of Thyroid Nodules with Indeterminate Cytology: Development and Validation of a Highly Sensitive and Specific New miRNA-Based Classifier Test Using Fine-Needle Aspiration Smear Slides. Thyroid. 2018 Dec;28(12):1618-1626. doi: 10.1089/thy.2018.0254.
Santos MT, Rodrigues BM, Shizukuda S, Oliveira AF, Oliveira M, Figueiredo DLA, Melo GM, Silva RA, Fainstein C, Dos Reis GF, Corbo R, Ramos HE, Camacho CP, Vaisman F, Vaisman M. Clinical decision support analysis of a microRNA-based thyroid molecular classifier: A real-world, prospective and multicentre validation study. EBioMedicine. 2022 Aug;82:104137. doi: 10.1016/j.ebiom.2022.104137.
